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一、分析背景
用户在电商平台上有购买意愿时，会注册账户，浏览、搜索、商品，在比质、比价之后再完成支付。在任何一个购物环节，用户都有可能丧失购物意愿，甚至于造成客户流失。

在线电商领域，用户行为分析是每一个电商平台的“明镜”，分析用户行为，可以为产品运营提供制定决策的依据，实现用户增长、提高各个环节的转化率、提高用户留存率、复购率、用户付费率，带来更大的订单量，产生更高的收益。

二、分析目的

  1. 挖掘用户消费需求
    找出用户最喜欢的商品和商品类目，优化产品推荐。
  2. 洞悉用户消费习惯
    统计用户的每日活跃情况和每日不同时段的活跃情况，根据用户活跃的高峰和低峰，规划公司员工的工作内容，提高工作人员的工作效率，以便在各个购物环节上为客户提供优质体验。

1）业务指标分析
通过计算日均流量、留存率、跳失率、购物流程漏斗转化率、复购率等业务指标，分析用户人数的变化情况及他们所能带来的流量和业绩。

2）用户价值分析
对用户进行价值分类后，可以对不同价值用户使用不同的营销决策，有限的资源发挥最大的效果，精细化运营。